Comparison of dimensionality reduction methods to predict genomic breeding values for carcass traits in pigs.

Comparison of dimensionality reduction methods to predict genomic breeding values for carcass traits in pigs.

A significant contribution of molecular genetics is the direct use of DNA information to identify genetically superior individuals. With this approach, genome-wide selection (GWS) can be used for this purpose. GWS consists of analyzing a large number of single nucleotide polymorphism markers widely...

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Main Authors: AZEVEDO, C. F., NASCIMENTO, M., SILVA, F. F., RESENDE, M. D. V. de, LOPES, P. S., GUIMARÃES, S. E. F., GLÓRIA, L. S.
Other Authors: C. F. AZEVEDO, Universidade Federal de Viçosa; M. NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; F. F. SILVA, Universidade Federal de Viçosa; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; P. S. LOPES, Universidade Federal de Viçosa; S. E. F. GUIMARÃES, Universidade Federal de Viçosa; L. S. GLÓRIA, Universidade Federal de Viçosa.
Format: Separatas
Language:English
eng
Published: 2018
Subjects:
Quadrados mínimos parciais
Componente de regressão independente
Componente principal de regressão
Componente principal parcial
Partial least squares
Independent component regression
Principal component regression
Partial principal component
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1030362
http://dx.doi.org/10.4238/2015.October.9.10
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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1030362
http://dx.doi.org/10.4238/2015.October.9.10

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